深度强化学习实践（原书第2版）

评分9.2分

本书的主题是强化学习（Reinforcement Learning，RL），它是机器学习（Machine Learning，ML）的一个分支，强调如何解决在复杂环境中选择最优动作时产生的通用且极具挑战的问题。学习过程仅由奖励值和从环境中获得的观察驱动。该模型非常通用，能应用于多个真实场景，从玩游戏到优化复杂制造过程都能涵盖。

Java程序设计与实践教程（第2版）

评分10.0分

本书从企业用人的实践技术需求出发，系统地介绍了Java语言及相关技术。全书共13章，前4章为Java入门基础，主要包括Java简介及开发环境搭建、Java基础语法等；第5、6章介绍Java面向对象编程、异常处理机制及包的概念，全面讨论了面向对象程序设计的思想方法及在Java语言中的实现；第7、8章介绍Java的常用系统类和I/O流；第9章介绍Java的GUI图形用户界面技术；第10、11章介绍线程和网络编程技术；第12章介绍Java与各种数据库的连接方法及应用；第13章介绍Android程序开发基础知识。本书结构合理，语言简练，内容深入浅出，以案例汇总各章知识点，使读者学而知所用，体现了Java编程语言的实战性特点。本书可以作为高等院校和培训班相关专业的教材，还可供从事计算机技术、电子商务、系统工程的人员和企业技术人员参考。

MATLAB从基础到精通

评分9.2分

本书分为两个篇章。第1篇主要介绍MATLAB基础知识，第2篇主要介绍MATLAB常用工具箱的使用。涵盖的主要内容有MATLAB的发展、优势、特点和系统组成，常用的数据类型，矩阵和数组的基本操作，程序设计的相关知识，图形处理的相关知识，GUI设计，数值分析技术，符号运算，常用的接口编程技术，文件的输入/输出机制，Simulink的基础知识，统计工具箱，图像处理工具箱，优化工具箱，曲线拟合工具箱，神经网络工具箱，金融工具箱，小波分析工具箱，遗传算法与直接搜索工具箱等。