Python深度强化学习：基于Chainer和OpenAI Gym

评分7.5分

近年来，机器学习受到了人们的广泛关注。本书面向普通大众，指导读者在Python（基于Chainer和OpenAI Gym）中实践深度强化学习。读者只需要具备一些基本的编程经验即可读懂书中内容，通过实现具体程序来掌握深度强化学习的相关知识。本书内容：介绍深度学习、强化学习和深度强化学习的基本知识。通过多种实际对战游戏（如太空侵略者、吃豆人）来介绍算法，如ε-greedy算法。使用Anaconda设置本地PC，在倒立摆和老鼠学习问题中实现深度强化学习。使用Python实现MNIST手写数字分类任务。实现深度强化学习的基本算法DQN。详解继DQN之后提出的新的深度强化学习技术（DDQN、PER-DQN、DDPG和A3C等）。