深度学习图像识别技术：基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO™ 工具套件

评分9.6分

《深度学习图像识别技术：基于TensorFlow ObjectDetection API和OpenVINO工具套件》首先讲述了人工智能、深度学习、卷积神经网络、目标检测以及迁移学习的概念，接着详述了如何基于TensorFlow Object Detection API框架从零开始搭建深度学习目标检测应用的开发环境，如何训练自己的目标检测模型，然后详述了如何基于OpenVINO工具套件优化模型、部署模型以及用C++和Python开发用户应用程序。然后通过工业光学字符自动识别、垃圾瓶自动分选、农作物病害自动识别和工业产品外观缺陷检测4个完整的深度学习目标检测工程案例来帮助读者加深深度学习图形检测的认识和理解。《深度学习图像识别技术：基于TensorFlow ObjectDetection API和OpenVINO工具套件》适合从事AI行业相关技术的工程师阅读，也适合打算进入AI行业的大中专院校的学生学习参考。

物联网与智能制造

评分9.2分

本书共分为6章,从广义物联网体系架构的角度出发,阐述构建物联网的相关关键技术与未来发展趋势,进而探讨基于工业物联网实现智能制造的技术方法与应用案例。内容包括物联网的体系架构、感知技术、网络层技术,以及物联网的平台和基于工业物联网的智能制造系统,通过案例介绍工业物联网在智能制造中的应用模式与应用方法。本书适合从事智能制造、物联网相关行业的科研、开发人员阅读,也适合大专院校相关专业师生使用。

C语言编程兵书

评分9.2分

本书由浅入深，全面、系统地介绍了C语言的编程技术。全书分6篇共13章，主要内容包括C语言概述；C语言的数据类型、运算符、表达式和输入/输出函数；选择结构设计；循环结构设计；数组；字符串；函数；指针；新的数据类型；联合、枚举和位域；预处理；文件操作；综合实例应用。随书所附光盘包含实例源文件、赠送的C语言学习资料和视频教学。本书适合所有想全面学习C语言的编程人员及C语言爱好者阅读。

Adobe 创意大学动漫设计师Flash CS5 + Photoshop CS5 标准实训教材

评分0.0分

本书是介绍工作流程的经典之作，以FlashCS5和PhotoshopCS5为软件操作蓝本，介绍真实动漫商业项目的关键环节和动漫制作的相关知识。本书共分为4个模块，案例分别是《新年快乐》电子贺卡、《时尚中国》商业广告、《田忌赛马》动画短片、《刘丽丽》个人简历，每个模块分为模拟制作任务和实践任务两部分，模拟制作任务详细介绍了经典产品案例的制作步骤，逐步掌握Flash和Photoshop软件的综合使用方法和技巧，实际动漫项目从前期策划到后期制作的工作流程以及案例“从无到有”的制作过程；实践任务部分锻炼读者学以致用的能力，快速提高视频编辑的能力。