OpenCV4应用开发：入门、进阶与工程化实践

评分8.8分

本书包括三大部分，对应着三个层次的OpenCV开发进阶：（1）基础篇学习OpenCV基础知识，知道如何简单使用API函数；（2）进阶篇学习OpenCV核心API、达到熟练掌握可以解决常见的计算机视觉问题；（3）高级实战篇：综合运用OpenCV开发知识，解决实际问题。 第 一部分针对初级读者，介绍什么是OpenCV、如何开始写第 一行OpenCV代码，图像如何被OpenCV加载与显示、OpenCV基础API操作、Mat对象与像素操作。 第二部分针对中级读者，从图像卷积开始，认真学习OpenCV图像处理、特征提取、机器学习等核心模块相关知识点、穿插大量工程案例与代码实践、从图像卷积滤波到二值图像分析、图像特征提取、自定义对象检测、完整系统化的学习OpenCV传统图像处理的经典知识点与案例。真正做到扎实基础、构建中级水准，可以解决常见计算机视觉问题。 第三部分针对高级读者，这是本书的重点与难点，主要涉及深度神经网络运用、DNN中支持卷积神经网络模型理解与调用、人脸检测与识别、自定义对象检测、深度神经网络模型压缩与优化、模型转换与加速推理、tensorflow对象检测框架与OpenCV DNN

OpenCV Android开发实战

评分9.0分

本书共分为两大部分，第一部分为基础篇，由浅入深，从OpenCV框架的简单介绍到OpenCV与Android SDK、NDK的编程应用，并系统全面地介绍了OpenCV在移动领域的应用技术、所涉及的OpenCV中的核心模块、图像处理模块、特征提取与对象检测模块等，逐层递增学习、不断深入。读者在学习与掌握OpenCV相关API用法的前提下可以开始学习第二部的实战案例。第二部分为实战案例部分，由文字识别、人脸美肤、眼球检测与跟踪渲染三个典型案例组成，通过案例学习，我们将学会如何设计算法流程、组合算法API使用、关注应用开发的性能与内存问题，以及NDK开发技巧与其他图像处理开发相关API的使用技巧。