移动平台深度神经网络实战：原理、架构与优化

评分8.4分

这是一本讲解怎么养大象，以及如何把大象装进口袋里的实战书。 深度学习的出现和应用，把许多科幻小说中预言的机器智能变成现实，也助力计算机将海量数据处理能力转化为更深层的解构、洞察和创造力，进而提供更加人性化的服务。在深度学习炸裂式发展的背后，是无数科研工作者对算法网络的不断改善和工程师们夜以继日的努力，才将这些成果转化为更多人触手可及的力量。 然而深度学习并不是一门程序语言或者一个编程框架，而是一个知识体系。对于有志进入这个领域发展的人来说，这个名词所代表的数学知识和计算机技术，以及将这些概念转化为应用所牵涉的框架和体系，恰如一只身躯庞大、威力无穷的大象。它的鼻子、耳朵、四肢、尾巴，每一处都饱含新知，每一处都值得细细琢磨。这很容易让人感觉处处都要学习，无从下手，生出畏惧心来。

分布式实时处理系统：原理、架构与实现

评分8.9分

本书是一本由浅入深并详细讲解编写一套全新的基于C/C++的实时处理系统的编程实战书。本书从基础知识开始，到实时数据系统的架构设计，到代码的实际编写，逐步实现一个完整的实时数据处理系统。本书把这套全新的高性能分布式实时处理系统命名为Hurricane，该单词与Storm涵义类似，但略有不同，其中维基百科对Hurricane的解释是“A storm that has very strong fast winds and that moves over water”，即“在水面高速移动的飓风（storm）”。同时，为了支持高性能的实时处理系统，我们必须提供高性能的网络层，能够支持大量的并发，因此本书设计实现了一套跨平台的网络库Meshy，并将其作为Hurricane实时处理系统的传输层。