人工智能技术

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本书系统介绍了人工智能的基本原理、方法和技术，并反映国内外研究和应用的最新进展。全书共11章。第1章主要介绍人工智能从业人员的职业道德及行业准则和人工智能视角下的企业文化和职业素养。第2章主要介绍人工智能技术的定义、经典问题、发展史和产品应用等。第3章主要介绍人工智能与大数据、数据采集与预处理、数据可视化。第4章介绍了机器学习的学习类型、分类、常见任务及其应用。第5、6章对神经网络和深度学习做了引导性综述，包括图片识别、BP神经网络的数据分类、卷积神经网络、循环神经网络。第7章介绍了计算机视觉技术在图像分类和人脸识别中的应用。第8章介绍了中文分词原理和各种模型与算法设计。第9章对语音与语音识别过程进行了详细的介绍。第10、11章详细介绍了人工智能开发环境的设置与机器人的具体实现，以开阔读者的眼界。 本书内容丰富，叙述脉络清晰，实用性强，同时配有丰富的习题，可作为高等职业院校计算机相关专业高职专科生教材，也可作为人工智能工程技术人员的培训教材。

数据备份与恢复 第2版

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本书以常见的数据备份与恢复项目为例，精心组织、系统化设计了本书案例，以“任务工单”的方式实现“教、学、做”合一，将数据恢复真实工作过程中所需的知识和技能加工、转化为教学项目，每个教学项目都包含虚拟故障磁盘、任务工单、微课视频、大赛真题与综合练习，方便广大教师教学使用。 本书的主要内容包括：数据存储的基本原理、分区表恢复、FAT文件系统数据恢复、exFAT文件系统数据恢复、NTFS文件系统数据恢复、文档修复等内容。 本书可作为职业本科和专科信息安全、大数据、云计算、计算机网络、计算机科学与技术、信息安全与管理等专业的理实一体化教材，也可作为数据安全、数据恢复、电子数据取证等专业领域的自学指导书。

Java程序设计与项目案例教程

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本书是一本融合项目实践与开发原理于一体的书。它的特色是以项目实践作为主线贯穿其中。本书提供了完整的项目案例，通过项目使读者能够快速掌握Java程序设计中最核心的组件，包括：面向对象程序设计基础；面向对象的基本概念，着重理解封装，继承和多态的概念；掌握面向对象的高级特性，包括接口、集合、内部类等概念；使用SWING技术开发可视化用户界面；编写多线程程序，熟悉线程的创建方式，熟练运用多线程的数据共享机制；使用不同的流处理不同数据类型；编写基于TCP/ UDP和JDBC的服务器与客户端程序。