深度学习在动态媒体中的应用与实践

评分0.0分

本书是一本深度学习的基础入门读物，对深度学习的基本理论进行了介绍，主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架——Caffe、TensorFlow、Torch，然后分别在3个框架下，通过3个实战项目掌握了框架的使用方法，并详细描述了生产流程，最后讲述了通过集群部署深度学习的项目以及如何进行运营维护的注意事项。本书适合对深度学习有浓厚兴趣的读者、希望用深度学习完成设计的计算机专业或电子信息专业的高校毕业生以及想从实战项目入手的深度学习研发工程师或算法工程师。

DPDK应用基础

评分9.6分

本书不仅深入浅出地介绍了DPDK的基础原理和安装调试方法，还详细介绍了DPDK在NFV中的应用场景和测试方法，并叙述了DPDK应用开发的技术细节和实践经验，是DPDK的入门必读，是了解NFV加速转发技术的指南。