SpringBoot+Vue.js+分布式组件全栈开发训练营(视频教学版)

评分9.6分

本书以企业应用开发为目标，全面讲述SpringBoot整合分布式组件进行全栈项目开发的实战技能。全书分为三部分。第一部分（第1～9章）主要讲述SpringBoot的相关技能，包括搭建SpringBoot开发环境、SpringBoot框架基础、JPA操作数据库、面向切面编程、基于Thymeleaf和FreeMarker的全栈开发、拦截器和过滤器、RESTful规范定义服务、Swagger组件可视化服务、logback和ELK组件输出日志、基于SpringSecurity和Shiro的安全框架技术和基于Junit的单元测试技术。第二部分（第10～15章）主要讲述SpringBoot整合诸多分布式组件的技术，包括整合MongoDB、Redis和MyCAT数据层组件、整合Dubbo和Zookeeper、整合RabbitMQ消息中间件和基于Nginx的分布式部署。第三部分（第16和17章），第16章以前后端分离项目为例，给出了基于Vue的全栈开发技术，其中前端用到了Vue、Element-UI和Axios等组件，后端用到了Redis缓存组件和MyCAT分库组件；第17章通过高并发限流和秒杀项目讲

Python爬虫、数据分析与可视化：工具详解与案例实战

评分9.1分

本书根据大多数软件公司对Python数据分析和可视化的需求，面向Python初学者讲述爬虫、数据分析、数据可视化和机器学习等方面的技术和实践案例。全书共13章：第1~4章为基础篇，主要讲述Python基础知识、Python数据结构、面向对象编程思想、Python异常处理和读写文件的技巧；第5~7章为数据分析的工具篇，主要讲述NumPy库、Pandas库和Matplotlib库的基本功能和应用；第8、9章为数据分析高级技能篇，主要通过爬取技术博客案例讲述基于Scrapy爬虫框架的实用技巧，以及数据分析的常用方法；第10～13章为综合案例篇，主要讲述图书分析案例、二手房数据分析案例、股票数据分析案例和基于sklearn库的机器学习相关实践，涉及线性回归分析、岭回归分析、SVM分类、KNN分类和逻辑回归等机器学习算法。本书语言通俗易懂，案例丰富，适合想要入职数据分析岗位的新手、大学生以及欲转行进入大数据分析领域的从业人员使用，也可以作为大专院校或培训机构的教学用书。

基于股票大数据分析的Python入门实战（视频教学版）

评分10.0分

本书针对Python零基础的用户，主要讲解大量的股票指标技术分析的范例，由浅入深地介绍了使用Python语言编程开发的应用“图谱”。 全书分为三篇：基础篇（第1~4章）：讲述Python开发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想；股票指标技术分析篇（第5~10章）：分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据，使用Matplotlib可视化组件，基于NumPy和Pandas库进行大数据分析，以股票的不同指标分析为范例的开发方法—MACD + Python数据库编程，KDJ + Python图形用户界面编程，RSI + Python邮件编程；基于股票指标的交易策略之高级应用篇（第11~13章）：以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架，以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导入日志和数据库组件，结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM（支持向量机）的机器学习的入门知识。 本书以结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程开发的入门教材。适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计辅导的教学参考用书，针对基于机器学习预测股票价

Spring Cloud实战

评分8.4分

本书以Spring Cloud微服务架构为主线，依次通过案例讲述Spring Cloud的常用组件。看完本书后，大家会比较熟悉基于 Spring Cloud微服务架构的开发技术。 本书分为11章，内容包括Spring Boot微服务入门、Spring Data连接数据库、Eureka服务治理框架、Ribbon负载均衡组件、HyStrix服务容错组件、Feign服务调用框架、Zuul网关组件、用Spring Cloud Config搭建配置中心、消息机制与消息驱动框架、微服务健康检查与服务跟踪，最后给出一个SpringBoot开发Web的实战案例。 如果你想了解Spring Cloud微服务架构，并想以此进阶到架构师，那么本书是不错的选择。

Visual C

评分10.0分

本书共分为26章，第1章和第2章对Visual C