推荐系统全链路设计：原理解读与业务实践
评分5.0分
这是一本指导中高级从业者高质量落地现代推荐系统，围绕现代推荐系统核心技术展开深度解读的专业工具书，又是一套完整的推荐系统高质量落地解决方案。本书基于推荐算法工程师实际工作场景规划内容，融合了作者在阿里巴巴、58同城等多家大厂做推荐系统设计和优化的经验，是一本方法和实践兼具的好书。
本书不针对零基础从业者，而是以帮助初级算法工程师向中高级进阶为目标。书中从底层剖析推荐系统在实际业务场景中可能出现的各种问题，直指问题的本质，并按照推荐系统工作流程逐一破解。
本书共包括11章：
第1章 主要介绍推荐系统在各个互联网业务场景中的落地情况，包括构建推荐系统可能面临的问题，以及电商、视频、电子书、广告系统、信息流、拉活促销等相关推荐系统落地指导。
第2章 介绍现代推荐系统的整体架构，以帮助读者从宏观层面整体了解推荐系统。
第3章 对推荐系统所需要的数据和特征处理进行深度剖析，包括数据的收集、非结构化数据的结构化清洗、连续特征处理和离散特征处理等重点内容。
第4章 对推荐系统的在线指标和离线指标，以及AB实验的设计进行深度讲解。
第5章和第6章，主要对机器学习和神经网络的设计和调参进行
