工业互联网综合知识读本

评分9.6分

工业互联网作为新一代信息通信技术与制造业深度融合的产物，日益成为新一轮工业革命的重要基石和关键支撑。主要工业国及新兴经济体均把大力发展工业互联网作为战略部署重点，推动全球发展驶入快车道。以工业互联网平台为核心的生态竞争不断升级，围绕工业互联网关键技术、标准等的前瞻性布局全面提速。在此背景下，编撰了《工业互联网综合知识读本》。本书内容涵盖工业互联网的孕育和兴起、工业互联网的体系构成、工业互联网的重要意义、国际工业互联网发展布局、中国工业互联网发展现状、中国工业互联网典型实践案例、数字经济时代下工业互联网展望等方面。希望能为工信系统领导干部、产业链上下游企业以及从事相关研究的人员等认识和了解工业互联网提供一些参考。

工业大数据分析指南

评分8.8分

如今，全球掀起了以制造业转型升级为首要任务的新一轮工业变革，工业大数据通过云计算、物联网、人工智能等技术引领新一轮科技革命，拉动工业经济的创新发展。工业大数据分析技术作为工业大数据的核心技术之一，可使工业大数据产品具备海量数据的挖掘能力、多源数据的集成能力、多类型知识的建模能力、多业务场景的分析能力、多领域知识的发掘能力等，对驱动企业业务创新和转型升级具有重大的作用。 本书围绕着"工业大数据分析”这一重要议题，对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行归纳总结，对其关键共性进行辨识、抽象和提升，而非针对某一特定行业、企业或产品进行阐述。本书从工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题入手，提出了工业大数据分析框架，并详细阐述了业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个工业大数据分析的基本步骤，最后对工业大数据分析的未来进行了展望，为工业大数据分析相关技术研发、设计建模和应用落地提供了理论依据和标准化方法。