Anaconda数据科学实战

评分7.8分

Anaconda是一个强大的开源数据科学平台，它将很多好的工具整合在一起，极大地简化了使用者的工作流程，并能够帮助使用者解决一系列数据科学难题。《Anaconda数据科学实战》旨在通过一系列示例，引导读者在编码和图表中了解Anaconda的强大之处。本书包括12章，结合R、Python、Octave和Julia等4种编程语言，从平台的安装和配置开始，循序渐进地引导读者掌握数据集的获取、数据可视化、统计建模、管理包、Anaconda的优化、无监督学习、监督学习、数据预测分析、云、分布式计算等内容。本书示例丰富，讲解细致，作者不仅在金融领域有着深厚的积累，还有着丰富的教学经验。对于那些有兴趣了解金融领域数据科学的读者，以及普通的数据分析师或数据科学从业者，本书都是一个不错的选择。在阅读本书之前，我们希望读者具备R或Python的基本编程知识，以及线性代数相关的基本知识。

Office 2007案例教程

评分10.0分

本书包括Office2007的3大组件Word、Excel和PowerPoint，全书共11个模块，主要讲解Word2007的基础知识；设置文档格式；插入和编辑文档对象；文档排版的高级操作；Excel2007电子表格的基本操作；编辑和美化电子表格；计算和管理电子表格数据；PowerPoint2007的基础知识；演示文稿制作基础；美化幻灯片；幻灯片放映。