AI赋能：企业智能化应用实践

评分8.3分

本书是一本介绍AI技术在企业生产和运营过程中实践应用的图书，全书共6章：智能化应用的概念，智能化应用的价值、挑战及发展趋势，智能化技术概述，多行业智能化应用业务场景分析，智能化应用的项目化实施和智能化应用的实践案例。 本书旨在为企业提供实用的AI应用指南，深入介绍了智能化应用的开发和实施过程，包括技术架构、数据管理、算法选择、模型训练和评估等内容，并结合实际案例分享经验和方法论，帮助读者在实践中掌握建立智能化应用的关键技术和管理能力。 本书读者对象为：数据分析、人工智能、机器学习等领域的从业人员；对于企业数字化转型和智能化应用感兴趣的企业管理者和决策者；对于智能化应用感兴趣，希望深入了解智能化技术和应用场景的读者。

Python机器学习实践

评分8.3分

本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题进行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、开发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书算法首先给出了数学原理及公式推导过程，然后给出算法实现，最后所有算法及案例均以Python实现，方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。 本书适合Python机器学习初学者、机器学习开发人员和研究人员使用，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习人工智能、机器学习的教材。

数据结构习题精解（C语言实现+微课视频）

评分5.0分

本书精讲数据结构与算法，对常见的算法及实现代码进行详细讲解，并配合具体的图表和教学视频，使读者轻松掌握数据结构知识并深入理解其中的算法思想。 本书共分8章，内容包括线性表、栈、队列、串、数组和广义表、树、图、查找、排序等。本书知识点涵盖全面，案例典型。本书习题大部分来自各大名校考研和著名软件公司的笔试面试题目，是作者多年来的教学实践经验的总结。本书案例代码全部在Visual C++开发环境运行通过，并配套教学视频，方便读者自学。 本书适合C语言数据结构与算法的初学者、数据结构与算法课程考试的学生、考研人员、算法竞赛选手，也可以作为高等院校和培训机构计算机相关专业师生的教学参考书。

内容中心网络路由方法

评分10.0分

本书系统地介绍了内容中心网络的发展及其路由方法。全书包括内容中心网络核心技术、内容中心网络路由机制、内容中心网络缓存机制，以及内容中心网络安全研究。第1章为绪论；第2章介绍了内容中心网络的命名技术、路由与转发技术及缓存技术；第3章介绍了内容中心网络的相关路由方法；第4章介绍了内容中心网络的缓存决策及缓存替换策略；第5章讨论了内容中心网络在安全路由方面的研究。

大学计算机基础（第4 版）：计算思维

评分10.0分

本书是根据教育部非计算机专业计算机基础课程教学指导分委员会提出的《关于进一步加强高校计算机基础教学的意见》要求，同时根据多所普通高校的实际情况编写的。全书共分11 章，主要内容包括：计算机与计算思维、信息技术基础、操作系统基础、算法分析与设计、程序设计基础、多媒体技术及应用、计算机网络、网页设计、数据库基础、信息安全与职业道德、计算机新技术简介。 本书密切结合"计算机基础"课程的基本教学要求，在培养学生计算思维能力的同时兼顾计算机软件和硬件的**新发展；结构严谨，层次分明，叙述准确。本书可作为高校各专业（特别是理工科各专业）"计算机基础教育"课程的教材。