深度学习与目标检测：工具、原理与算法

评分9.1分

随着深度学习技术的发展、计算能力的提升和视觉数据的增加，计算机视觉技术在图像搜索、智能相册、人脸闸机、城市智能交通管理、智慧医疗等诸多领域都取得了令人瞩目的成绩。越来越多的人开始关注这个领域。计算机视觉包含多个分支，其中图像分类、目标检测、图像分割、目标跟踪等是计算机视觉领域最重要的几个研究课题。本书介绍的目标检测技术，本质上就是通过计算机运行特定的算法，检测图像中一些受关注的目标。当今时代，我们很容易在互联网上找到目标检测算法的开源代码，运行代码并不是什么难事，但理解其中的原理却有一定的难度。我们编写本书的目的就是由浅入深地向读者讲解目标检测技术，用相对通俗的语言来介绍算法的背景和原理，在读者“似懂非懂”时给出实战案例。实战案例的代码已全部通过线下验证，代码并不复杂，可以很好地帮助读者理解算法细节，希望读者在学习理论之后可以亲自动手实践。目标检测的理论和实践是相辅相成的，希望本书可以带领读者走进目标检测的世界。