商业银行数据库管理实践

评分10.0分

《商业银行数据库管理实践》共12 章，第1～3 章讲解在金融科技大潮下，商业银行数据库架构转型的新思路，随后阐述集中式 到分布式数据库实践，以及从小型机迁移到x86 平台的实践；第4～6 章讲述商业银行Db2、MySQL、GoldenDB 等数据库新系统上线以及数据库版本升级等重要内容；第7～9 章讲述Db2、MySQL、GoldenDB 等数据库故 障诊断理论及实战案例；第10、11 章分别讲述Db2 和MySQL 数据库的性能优化；第12 章主要讲述笔者对 商业银行数据库管理方面的思考。 《商业银行数据库管理实 践》主要面向企业（尤其是商业银行）的数据库架构师、数据库管理员、应用开发人员和数据库技术决 策人员，也适合大学生学习数据库使用。

数据资源的管理与调度：云环境下数据与资源协同技术

评分0.0分

云计算拓宽了用户可访问资源的范围，构建了一种以服务形式弹性、按需获取各类信息资源的架构，成为当前多种信息应用部署和扩展的坚实基础环境。云计算强化了面向服务计算的理念，其处理的对象被视为来自用户的各类数据，满足用户需求和实现资源利用效率的提高是云计算系统处理和优化管理各类数据的出发点。受到网络环境、资源分布情况、服务形态，以及模式等因素的影响，数据的优化管理和高效调度问题面临诸多挑战。在总结云计算中数据管理和优化调度成果的基础上，本文分别从数据的利用效率、各类环境因素的影响和物理节点失效等角度，重点考虑了运营成本最优化的问题，从数据管理和优化调度的角度进行了较深入的探讨，给出了基于热度的数据部署策略、部署节点性能的综合度量方法和应对节点失效的数据修复机制，并通过仿真和实验的方式进行了验证。成果将有利于云计算服务提供商在保证服务质量的前提下，实现运营成本的优化，具有较大的理论和现实意义。