深度学习经典案例解析：基于MATLAB

评分8.3分

《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用，以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C++代码并在硬件上部署实现，内容讲解由浅及深、层层递进。本书所讲解的案例均配有代码实现，并对代码进行了详细注解，读者可通过阅读代码对本书讲解的内容进行更加深入的了解。《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》适合对人工智能、深度学习技术感兴趣的工程技术人员阅读，也适合人工智能、计算机科学技术相关专业的本科生、研究生学习参考。

MATLAB计算机视觉实战

评分10.0分

本书以MATLAB 8.X汉化版为工具，深入浅出地介绍了基于计算机视觉系统工具箱（Computer Vision System Toolbox）的数字图像处理的基本原理、实现方法、仿真过程、代码生成,具有循序渐进、易于研读的特点。本书共6章，内容包括MATLAB操作基础、计算机视觉与数字图像处理基础、基于系统对象的编程、模块化仿真、C/C++代码的生成、双目立体视觉及其程序实现。本书可作为电子信息工程、计算机科学与技术相关专业的本科生、研究生的教材，也可作为工程技术人员的参考资料，对数字图像技术感兴趣、计划系统学习的读者也可参考本书。

MATLAB 8.X实战指南

评分0.0分

本书系统、详细地介绍了MATLAB 8.X软件的主要特点、使用方法、经验技巧、应用案例。与其他同类书籍相比，本书具有如下特点： 介绍了MATLAB 8.0软件的新特点和功能； 配有丰富的例程与详细的注解，精选了300多个例子，每个例子有详细的注释和解析； 面向应用实战，分享了作者在教学、科研过程中的一些心得（以“经验分享”的形式出现）； 最后，给出了“电机的建模与控制”、“人口增长模型拟合与预测”等典型实例。 本书既可作为高等院校电子信息、计算机相关专业本科生、研究生的教材，也可作为毕业设计、研究生课题、各类相关竞赛人员的参考资料，还可作为相关工程技术人员的参考书。