三维人脸建模方法研究与应用

真实感三维人脸建模技术是计算机视觉领域一个备受关注的研究热点，基于形变模型的三维人脸建模方法是目前建模效果最好的方法之一。本书结合作者自身的研究经历，回顾该领域的发展过程，介绍形变模型建模方法的基本原理和关键技术。本书可分为四部分：第一部分介绍三维人脸建模的预备内容（发展概述、初始三维人脸样本获取方法、三维人脸样本规格化的方法和目前主流的三维人脸建模方法）；第二部分介绍基于形变模型的三维人脸建模方法以及笔者在此方面所做的工作包括：基于典型相关性分析的三维人脸建模，基于粒子群优化算法的三维人脸建模方法研究；第三部分介绍三维人脸识别方面的工作，包括基于LBP的三维人脸识别，基于系数表示的三维人脸识别、基于几何特征的三维人脸识别和带表情三维人脸识别；第四部分介绍三维人脸建模方法的相关应用，包括基于形变模型的三维人脸样本生成，三维人脸衰老数据生成，戴眼镜三维人脸样本的生成，三维人脸识别和三维人脸表情建模和识别；最后一部分是三维人脸建模在动画方面的应用，包括基于MPEG-4的三维人脸动画研究、基于多层次模型驱动的三维人脸动画研究和基于一般模型驱动的三维人脸动画研究。

这是一本专注于真实感三维人脸建模技术的专著，系统地介绍了三维人脸建模的预备内容、形变模型建模方法、三维人脸识别以及三维人脸建模方法的相关应用。该书不仅回顾了该领域的发展过程，还详细介绍了形变模型建模方法的基本原理和关键技术。 在书中，作者首先介绍了三维人脸建模的预备内容，包括发展概述、初始三维人脸样本获取方法、三维人脸样本规格化的方法和目前主流的三维人脸建模方法。接着，作者深入探讨了基于形变模型的三维人脸建模方法，并介绍了作者在此方面所做的工作，包括基于典型相关性分析的三维人脸建模，基于粒子群优化算法的三维人脸建模方法研究。 在三维人脸识别方面，作者介绍了基于LBP的三维人脸识别，基于系数表示的三维人脸识别、基于几何特征的三维人脸识别和带表情三维人脸识别。此外，作者还详细介绍了三维人脸建模方法的相关应用，包括基于形变模型的三维人脸样本生成，三维人脸衰老数据生成，戴眼镜三维人脸样本的生成，三维人脸识别和三维人脸表情建模和识别。 在三维人脸动画方面，作者介绍了基于MPEG-4的三维人脸动画研究、基于多层次模型驱动的三维人脸动画研究和基于一般模型驱动的三维人脸动画研究。作者还介绍了分片