可视化分析与SAS实现

本书比较全面地介绍了可视化分析的基本概念、技术组成和产品的架构。通过本书的学习，读者除了可以了解可视化的知识以外，还可以学习可视化分析的基本方法。本书特别适合于那些希望通过简洁、快速的方法就能够进行数据管理，进行数据探索；无须写代码就能进行数学建模；设计各种实用报表方便决策的数据分析人员和相应的管理人员。对于进入数据分析的初级人员，本书也是一本不错的指南。

这是一本不错的指南。 书中详细介绍了数据可视化分析的作用与影响，强调了数据可视化分析能够揭示数据之间隐藏的关系，降低数据分析的门槛，让用户更容易与数据交互，以及简化模型部署和监控等方面。同时，也介绍了SAS数据可视化分析展望，展示了SAS在数据可视化分析领域的全面布局和持续创新，旨在为客户提供更强大、更灵活、更易于使用的数据分析工具和环境。 书中还详细介绍了准备数据的最佳实践，包括数据清洗、数据标准化和数据转换等步骤，以及使用自定义格式、映射分类变量、使用LASR星型结构、使用计算列、数据压缩等方法，以提高数据质量，确保数据具备完整性、一致性和标准化等特征，从而提高数据分析和可视化的性能。 此外，书中还详细介绍了报表的过滤、交互操作和链接，以及报表的分享与参数应用，使得用户可以更加灵活和高效地处理和分析数据，从而更好地理解和利用数据中的信息。 在模型分析方面，书中介绍了逻辑回归模型和聚类分析，并介绍了如何使用SAS可视化统计工具进行模型比较和评分代码导出。同时，书中还介绍了联机分析处理(OLAP)技术，以及如何使用SAS Visual Analytics和SAS Visual