AI加速器架构设计与实现
评分9.1分
这是一本讲解NPU硬件架构设计与技术实现的著作。作者将自己在CPU、GPU和NPU领域15年的软硬件工作经验融会贯通，将四代NPU架构设计经验融为一体，将端侧和云侧NPU架构合二为一，总结并提炼出本书内容。本书主要讨论神经网络硬件层面，尤其是芯片设计层面的内容，主要包含神经网络的分析、神经网络加速器的设计以及具体实现技术。通过阅读本书，读者可以深入了解主流的神经网络结构，掌握如何从零开始设计一个能用、好用的产品级加速器。
通过阅读本书，你将：
透彻理解与深度学习相关的机器学习算法及其实现；
学会主流图像处理领域神经网络的结构；
掌握加速器运算子系统和存储子系统的设计；
摸清加速器设计中遇到的具体问题及其解决方法；
了解NPU架构需要考虑的控制通路和数据通路；
